第1011章 下世纪的计算机
蜂巢实验室。
“神经反应正常。”
修复蛋白的存在,让一切的研究,都变得简单了起来,特别是在人体生物科学上面,更是有了史无前例的超级进展。.
直接研究人体,当然是一种禁忌了,人体试验是惨无人道的。
但是在修复蛋白和更迭蛋白的作用下,这种研究却能够有完全不一样的成就。
不仅仅是能够让器官保持活性,甚至可以让器官在离体之后依然正常运行,这就给了研究一大便利。
正因为如此,现在的人体科学的水平,甚至都能够达到21世纪的程度了,如果拥有了21世纪的科技,凯瑟琳甚至认为,现在的人体科学将达到一种完全不可思议的程度。
而这个时候,一种在曾经的世界几乎没有研究的新技术,现在也在这里开展。
——神经计算机。
或者说,生物脑计算机。
神经计算机,是模仿人的大脑判断能力和适应能力,并具有可并行处理多种数据功能的神经网络计算机。与以逻辑处理为主的第五代计算机不同,它本身可以判断对象的性质与状态,并能采取相应的行动,而且它可同时并行处理实时变化的大量数据,并引出结论。
以往的信息处理系统只能处理条理清晰,经络分明的数据。而人的大脑却具有能处理支离破碎,含糊不清信息的灵活性,这类神经电子计算机将类似人脑的智慧和灵活性。
——这只是计算机上面的定义而已。
相反,利用神经元模拟计算机的功能……为什么就不可以呢?
而这个,就是蜂巢实验室正在开展的研究之一。
人脑有140亿神经元及10亿多神经键,每个神经元都与数千个神经元交叉相联,它的作用都相当于一台微型电脑。
人脑总体运行速度相当于每秒1000万亿次的电脑功能。
用许多微处理机模仿人脑的神经元结构,采用大量的并行分布式网络就构成了神经电脑。而同样的,神经也可以模仿机器。然后得到大量数据。
或者,直接用神经来处理信号。
在神经电脑的概念中,神经电脑除有许多处理器外,还有类似神经的节点,每个节点与许多点相连。若把每一步运算分配给每台微处理器,它们同时运算,其信息处理速度和智能会大大提高。
神经电子计算机的信息不是存在存储器中,而是存储在神经元之间的联络网中。若有节点断裂。电脑仍有重建资料的能力,它还具有联想记忆,视觉和声音识别能力。
这些都是模拟人脑来做的。
而且这不是天方夜谭。
这个研究甚至不需要到21世纪,在原本的世界。日本科学家已开发出神经电子计算机的大规模集成电路芯片,在厘米正方的硅片上可设备400个神经元和40000个神经键,这种芯片能实现每秒2亿次的运算速度。1990年,日本理光公司宣布研制出一种具有学习功能的大规模集成电路“神经lst”。这是依照人脑的神经细胞研制成功的一种芯片。它利用生物的神经信息传送方式,在一块芯片上载有一个神经元,然后把所有芯片连接起来,形成神经网络。它处理信息的速度为每秒90亿次。
富士通研究所开发的神经电子计算机,每秒更新数据速度近千亿次。日本电气公司推出一种神经网络声音识别系统,能够识别出任何人的声音。正确率达%。
美国研究出左脑和右脑两个神经块连接而成的神经电子计算机。右脑为经验功能部分,有1万多个神经元,适于图像识别:左脑为识别功能部分,含有100万个神经元,用于存储单词和语法规则。
甚至不仅仅只是应用于这些领域而已,在21世纪的纽约、迈阿密和伦敦的飞机场已经用神经电脑来检查爆炸物,每小时可查600~700件行李。检出率为95%,误差率为2%。
神经电子计算机可以被广泛应用于各领域。它能识别文字,符号,图形,语言以及声纳和雷达收到的信号,判读支票,对市场进行估计,分析新产品。进行医学诊断,控制智能机器人,实现汽车和飞行器的自动驾驶,发展,识别军事目标,进行智能决策和智能指挥等。
在硅片上模拟人的大脑。虽然最终的神经细胞只有蚂蚁的思考水准,但总算迈出了机器生命的第一步。
有人把大脑比作颅腔里装着的一碗粥,一碗重约3斤的粥,它消耗了摄入氧气的20%还造就了人类独有的灿烂文明。当然,这碗粥究竟是怎么工作的,一直是个谜。
18世纪以来,人们更愿意认为大脑是一台精密仪器。大脑拥有100亿个以上的神经细胞,它们之间的连接可能会超过1000万亿个。这种复杂程度超出了人类目前的技术水平,以至于有人说:“如果人的大脑简单得能够让人理解,那么人一定会愚蠢到不能理解自己的大脑。”
这么说未免有些悲观。如果仅需要运算,不一定非得靠大脑。20世纪50年代的人工智能就有思考的能力,以至于电子计算机的奠基者之一阿兰.图灵乐观地预测,当人类迈进21世纪的时候,计算机应该就具有了和人相当的智能。
当然这句话现在看起来更像痴人说梦,虽然ibm计算机“更深的蓝”早在1997年就战胜了人类的国际象棋世界冠军,但那台机器脑袋依然只能凭借庞大的存储和飞速的计算,而非真正意义上的思考。
计算机现在已经以人类远远不能企及的速度和精确性,实现了原本属于人类思维领域的大量任务,从最复杂的计算到最逼真的模拟,甚至到“写诗”和“作曲”。
而反其道行之呢?
神经是怎么进行“思考”的呢?
首先,显意识把认知主体当前正在积极思考并寻找解决办法的课题,作为“指令性信息”输送给潜意识。这是灵感发生的前提,潜意识推论活动就是围绕这条“主线”进行。这种指令性信息,不管是以光波、声波、压力、温度等形式出现,还是以形象、语言、概念出现,都一律转换成生物电流脉冲信号,并通过神经纤维传给右脑。
换句话说,不管怎样的信号,都是将可以转化为电流脉冲信号的。
而这,是可以被模拟的。
换句话说,这就是相对于电子计算机的“输入信号”。
然后显意识把“指令性信息”传给潜意识后,由于自我意识的强烈要求,使形成的电脉冲信号的时空分布呈现“光亮”(比平时强烈得多的)信息,从而促使新输入知觉信息与已有经验信息之间的同构活动加快,也使右脑神经网络功能的重新建构配合更为默契,由此得到潜意识推论后的“新信息”或“良好图形”。
第二步整合的结果又反馈到显意识。显意识对反馈信息常以抽象思维、形象思维等形式进行综合分析。鉴别后如不符合要求,则又以新的指令性信息输送给潜意识。
如此往复多次,一旦合目的的推论结果涌曱向潜意识,而人,就得到了一个自己的结论。
而这,就是电子计算机中cpu处理电子信号的方式了。
然后,人会根据得到的结果来行动,这就是“信号输出”了。
人脑究竟能够做什么呢?
打个比方吧,如果一个人想要用电脑,将某一幅图里面的人物给“抠出来”,这个人首先给拥有一台高性能计算机,然后要有photoshop这样的软件,最后再利用软件来“抠图”。
但如果人脑能够将图像直接输出的话,那就可以省下这些步骤了,这个人如果看着这图里面的人物,瞬间便能够将其完全识别出来,这图就出来了,然后,人脑还能随意的对图片进行“修改”,最后输出,便能够得到完美的图像了。
或许,这个能力和“脑补”有些类似。
但是这,就是生物脑计算机真正能够做到的事情。
如果现实里面有这样一台计算机,那能够达到什么样的程度呢?
——即便在21世纪的头一个十年,超级计算机也依然没有得到人脑计算速率的1%。
当然,这其中是有区别的,人脑不可能去计算加减乘除之类的,而是在逻辑运算和思维能力上面。
人脑不用根据生硬的计算来得出结论,而是通过另外一种方式。
当然,现在也不可能使用人脑,在发现修复蛋白对猿类有作用之后,他们使用的,就是灵长类——例如猩猩的大脑,这些大脑同样也具有神经元系统和结构。
而这样的脑,就是生物脑、神经性计算机的契机。
一切,都在缓慢的发生着变化。
……
肚子越来越痛,都站不起来了,好难过,本章状态不太好,见谅……
请收藏本站:https://www.bqg992.cc。笔趣阁手机版:https://m.bqg992.cc
“神经反应正常。”
修复蛋白的存在,让一切的研究,都变得简单了起来,特别是在人体生物科学上面,更是有了史无前例的超级进展。.
直接研究人体,当然是一种禁忌了,人体试验是惨无人道的。
但是在修复蛋白和更迭蛋白的作用下,这种研究却能够有完全不一样的成就。
不仅仅是能够让器官保持活性,甚至可以让器官在离体之后依然正常运行,这就给了研究一大便利。
正因为如此,现在的人体科学的水平,甚至都能够达到21世纪的程度了,如果拥有了21世纪的科技,凯瑟琳甚至认为,现在的人体科学将达到一种完全不可思议的程度。
而这个时候,一种在曾经的世界几乎没有研究的新技术,现在也在这里开展。
——神经计算机。
或者说,生物脑计算机。
神经计算机,是模仿人的大脑判断能力和适应能力,并具有可并行处理多种数据功能的神经网络计算机。与以逻辑处理为主的第五代计算机不同,它本身可以判断对象的性质与状态,并能采取相应的行动,而且它可同时并行处理实时变化的大量数据,并引出结论。
以往的信息处理系统只能处理条理清晰,经络分明的数据。而人的大脑却具有能处理支离破碎,含糊不清信息的灵活性,这类神经电子计算机将类似人脑的智慧和灵活性。
——这只是计算机上面的定义而已。
相反,利用神经元模拟计算机的功能……为什么就不可以呢?
而这个,就是蜂巢实验室正在开展的研究之一。
人脑有140亿神经元及10亿多神经键,每个神经元都与数千个神经元交叉相联,它的作用都相当于一台微型电脑。
人脑总体运行速度相当于每秒1000万亿次的电脑功能。
用许多微处理机模仿人脑的神经元结构,采用大量的并行分布式网络就构成了神经电脑。而同样的,神经也可以模仿机器。然后得到大量数据。
或者,直接用神经来处理信号。
在神经电脑的概念中,神经电脑除有许多处理器外,还有类似神经的节点,每个节点与许多点相连。若把每一步运算分配给每台微处理器,它们同时运算,其信息处理速度和智能会大大提高。
神经电子计算机的信息不是存在存储器中,而是存储在神经元之间的联络网中。若有节点断裂。电脑仍有重建资料的能力,它还具有联想记忆,视觉和声音识别能力。
这些都是模拟人脑来做的。
而且这不是天方夜谭。
这个研究甚至不需要到21世纪,在原本的世界。日本科学家已开发出神经电子计算机的大规模集成电路芯片,在厘米正方的硅片上可设备400个神经元和40000个神经键,这种芯片能实现每秒2亿次的运算速度。1990年,日本理光公司宣布研制出一种具有学习功能的大规模集成电路“神经lst”。这是依照人脑的神经细胞研制成功的一种芯片。它利用生物的神经信息传送方式,在一块芯片上载有一个神经元,然后把所有芯片连接起来,形成神经网络。它处理信息的速度为每秒90亿次。
富士通研究所开发的神经电子计算机,每秒更新数据速度近千亿次。日本电气公司推出一种神经网络声音识别系统,能够识别出任何人的声音。正确率达%。
美国研究出左脑和右脑两个神经块连接而成的神经电子计算机。右脑为经验功能部分,有1万多个神经元,适于图像识别:左脑为识别功能部分,含有100万个神经元,用于存储单词和语法规则。
甚至不仅仅只是应用于这些领域而已,在21世纪的纽约、迈阿密和伦敦的飞机场已经用神经电脑来检查爆炸物,每小时可查600~700件行李。检出率为95%,误差率为2%。
神经电子计算机可以被广泛应用于各领域。它能识别文字,符号,图形,语言以及声纳和雷达收到的信号,判读支票,对市场进行估计,分析新产品。进行医学诊断,控制智能机器人,实现汽车和飞行器的自动驾驶,发展,识别军事目标,进行智能决策和智能指挥等。
在硅片上模拟人的大脑。虽然最终的神经细胞只有蚂蚁的思考水准,但总算迈出了机器生命的第一步。
有人把大脑比作颅腔里装着的一碗粥,一碗重约3斤的粥,它消耗了摄入氧气的20%还造就了人类独有的灿烂文明。当然,这碗粥究竟是怎么工作的,一直是个谜。
18世纪以来,人们更愿意认为大脑是一台精密仪器。大脑拥有100亿个以上的神经细胞,它们之间的连接可能会超过1000万亿个。这种复杂程度超出了人类目前的技术水平,以至于有人说:“如果人的大脑简单得能够让人理解,那么人一定会愚蠢到不能理解自己的大脑。”
这么说未免有些悲观。如果仅需要运算,不一定非得靠大脑。20世纪50年代的人工智能就有思考的能力,以至于电子计算机的奠基者之一阿兰.图灵乐观地预测,当人类迈进21世纪的时候,计算机应该就具有了和人相当的智能。
当然这句话现在看起来更像痴人说梦,虽然ibm计算机“更深的蓝”早在1997年就战胜了人类的国际象棋世界冠军,但那台机器脑袋依然只能凭借庞大的存储和飞速的计算,而非真正意义上的思考。
计算机现在已经以人类远远不能企及的速度和精确性,实现了原本属于人类思维领域的大量任务,从最复杂的计算到最逼真的模拟,甚至到“写诗”和“作曲”。
而反其道行之呢?
神经是怎么进行“思考”的呢?
首先,显意识把认知主体当前正在积极思考并寻找解决办法的课题,作为“指令性信息”输送给潜意识。这是灵感发生的前提,潜意识推论活动就是围绕这条“主线”进行。这种指令性信息,不管是以光波、声波、压力、温度等形式出现,还是以形象、语言、概念出现,都一律转换成生物电流脉冲信号,并通过神经纤维传给右脑。
换句话说,不管怎样的信号,都是将可以转化为电流脉冲信号的。
而这,是可以被模拟的。
换句话说,这就是相对于电子计算机的“输入信号”。
然后显意识把“指令性信息”传给潜意识后,由于自我意识的强烈要求,使形成的电脉冲信号的时空分布呈现“光亮”(比平时强烈得多的)信息,从而促使新输入知觉信息与已有经验信息之间的同构活动加快,也使右脑神经网络功能的重新建构配合更为默契,由此得到潜意识推论后的“新信息”或“良好图形”。
第二步整合的结果又反馈到显意识。显意识对反馈信息常以抽象思维、形象思维等形式进行综合分析。鉴别后如不符合要求,则又以新的指令性信息输送给潜意识。
如此往复多次,一旦合目的的推论结果涌曱向潜意识,而人,就得到了一个自己的结论。
而这,就是电子计算机中cpu处理电子信号的方式了。
然后,人会根据得到的结果来行动,这就是“信号输出”了。
人脑究竟能够做什么呢?
打个比方吧,如果一个人想要用电脑,将某一幅图里面的人物给“抠出来”,这个人首先给拥有一台高性能计算机,然后要有photoshop这样的软件,最后再利用软件来“抠图”。
但如果人脑能够将图像直接输出的话,那就可以省下这些步骤了,这个人如果看着这图里面的人物,瞬间便能够将其完全识别出来,这图就出来了,然后,人脑还能随意的对图片进行“修改”,最后输出,便能够得到完美的图像了。
或许,这个能力和“脑补”有些类似。
但是这,就是生物脑计算机真正能够做到的事情。
如果现实里面有这样一台计算机,那能够达到什么样的程度呢?
——即便在21世纪的头一个十年,超级计算机也依然没有得到人脑计算速率的1%。
当然,这其中是有区别的,人脑不可能去计算加减乘除之类的,而是在逻辑运算和思维能力上面。
人脑不用根据生硬的计算来得出结论,而是通过另外一种方式。
当然,现在也不可能使用人脑,在发现修复蛋白对猿类有作用之后,他们使用的,就是灵长类——例如猩猩的大脑,这些大脑同样也具有神经元系统和结构。
而这样的脑,就是生物脑、神经性计算机的契机。
一切,都在缓慢的发生着变化。
……
肚子越来越痛,都站不起来了,好难过,本章状态不太好,见谅……
请收藏本站:https://www.bqg992.cc。笔趣阁手机版:https://m.bqg992.cc